博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
ElasticSearch 之万能查寻语句query_string
阅读量:2216 次
发布时间:2019-05-07

本文共 478 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

我们使用kibana进行查询的时候怎么组织有效的语句快速精准的定位到相关内容呢?

最常见的日志查询中我想查出所有包含Exception的日志。假如你直接在kibana搜索框进行查询你可能查出来的有一些并不是你想要的内容

例如你的日志中可能除了真正的异常外还可能有这种不知道什么框架打出来的exception=null东西
那么这个时候我们就可以使用query_string查询的时候进行过滤

GET _search{
"query":{
"query_string": {
"default_field": "message", "query": "*Exception AND -*exception=null" } }}

default_field:这个参数指定一个字段,如果使用fields后面跟的是字段数组。

query:最内层表示要查询的内容包含*Exception,并且不包含*exception=null

query_string:支持通配符*ANDOR、必须包含+ 不包含-

转载地址:http://opkfb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
如何选择优化器 optimizer
查看>>
一文了解强化学习
查看>>
CART 分类与回归树
查看>>
seq2seq 的 keras 实现
查看>>
seq2seq 入门
查看>>
什么是 Dropout
查看>>
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
查看>>
用 LSTM 来做一个分类小问题
查看>>
详解 LSTM
查看>>
按时间轴简述九大卷积神经网络
查看>>
详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
查看>>
为什么要用交叉验证
查看>>
用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
查看>>
用验证曲线 validation curve 选择超参数
查看>>
用 Grid Search 对 SVM 进行调参
查看>>
用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
查看>>
PCA 的数学原理和可视化效果
查看>>
机器学习中常用评估指标汇总
查看>>
什么是 ROC AUC
查看>>
Bagging 简述
查看>>